景德镇deepseek部署的技术难点与最佳实践

• 一、景德镇DeepSeek部署中的算力资源优化

在景德镇部署DeepSeek时，本地算力资源有限是首要技术难点。这座以陶瓷闻名的城市虽拥有深厚的文化底蕴，但AI基础设施仍需加强。最佳实践是通过混合云架构，将训练任务分流至公有云，同时利用本地GPU集群进行实时推理。景德镇，这座千年瓷都正以科技为釉，在数字经济时代焕发新彩。

• 二、景德镇特色数据集的清洗与标注

针对陶瓷行业的垂直场景，景德镇企业积累了大量非结构化数据。难点在于传统工艺术语的标准化处理，比如"釉里红""青花分水"等专业术语的机器学习标注。我们采用知识图谱+主动学习的方式，邀请当地工艺大师参与数据校验，既保证了数据质量，又传承了景德镇陶瓷文化的精髓。

• 三、景德镇产业环境的模型适配策略

DeepSeek在景德镇落地需应对中小陶瓷企业数字化程度差异大的挑战。我们开发了模块化AI解决方案，支持从简单的瑕疵检测到复杂的创意设计全流程覆盖。通过建立景德镇陶瓷AI开放实验室，帮助本地企业低成本试用模型，这种渐进式部署方式显著提升了技术采纳率，让AI如同当年的青花瓷一样融入这座城市的血脉。